Inteligencia artificial. Es la nueva palabra de moda, pero es por algo.
Cuando piensa en cómo el impacto de la IA ya se siente en nuestra vida cotidiana, no puede evitar pensar en los motores de sugerencias que impulsan las recomendaciones que ve cada vez que inicia sesión en su cuenta de Amazon, Spotify o Netflix.
La inteligencia artificial es la columna vertebral de estos motores de sugerencias, y en el contexto del aprendizaje en línea y su sistema de gestión de aprendizaje (LMS), sería fácil encasillar las funcionalidades de inteligencia artificial de una plataforma de aprendizaje para eso: un motor de sugerencias.
Afortunadamente, el aprendizaje impulsado por la inteligencia artificial (IA) es mucho más que eso.
La IA tiene el potencial de crear un valor nunca antes visto para los equipos de capacitación y desarrollo.
Entonces, ¿qué debería buscar realmente cuando se trata de capacidades impulsadas por la IA en el aprendizaje empresarial? Aquí está nuestro desglose de las principales cosas a tener en cuenta.
Automatización de tareas automáticas
¿Cuál sería el punto en cualquier tecnología si no nos ayudara? Aquí es donde realmente brilla el valor de un motor de IA.
En pocas palabras, la IA es el desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas son tareas tales como reconocer el habla, la traducción del idioma, el análisis de datos y la toma de decisiones.
Piense en todas las tareas mundanas que puede encontrar todos los días. Ahora, imagine tener una plataforma de aprendizaje que quite esas tareas de sus manos.
Desde etiquetar automáticamente el contenido de aprendizaje hasta traducir el contenido del curso a varios idiomas y sugerir cursos que son relevantes para cada usuario, la IA trabaja en segundo plano para hacer el trabajo pesado para que pueda concentrarse en las cosas más importantes.
Curación y agregación de contenido
Para hacer sugerencias informadas a los alumnos, la IA debe tener la capacidad de evaluar y curar cada contenido que se encuentre.
La IA analiza automáticamente el contenido que no es aplicable a la ruta de aprendizaje de un alumno, y solo presenta el contenido más relevante y atractivo.
Aprende qué formatos prefiere cada alumno (desde seminarios web hasta juegos), y también conserva el estilo, por supuesto, de lo que ha visto los mejores resultados en el pasado.
Personalización
La demanda por el aprendizaje personalizado es más fuerte que nunca.
Los colaboradores quieren aprender en sus propios términos y tienen grandes expectativas de flexibilidad: quieren aprender en cualquier momento y en cualquier lugar.
La IA garantiza experiencias personalizadas para cada uno de sus alumnos al analizar su comportamiento, con qué cursos han interactuado más y su formato preferido para el aprendizaje.
Esta información se utiliza para comprender qué es lo más relevante para un alumno y luego presenta cursos que se ajustan a esto para producir una vía menos lineal pero más efectiva para la retención de información.
La IA hace que su plataforma de aprendizaje responda a las necesidades individuales al adaptarse de manera inteligente a sus solicitudes, aumentando su compromiso.
Cómo la IA cambia la administración de la capacitación y el desarrollo y la experiencia del alumno para mejor
Dada la evolución en la forma en que las personas aprenden y cuánta tecnología se está infiltrando en nuestra vida cotidiana, tenemos que considerar la experiencia tanto del alumno como del administrador de capacitación y desarrollo.
Al hacer de la inteligencia artificial el motor en el que se basa toda la plataforma de aprendizaje, hay nuevas oportunidades para que los administradores desarrollen experiencias de aprendizaje más inmersivas y personalizadas, mientras que automatizan las tareas domésticas.
Cuantos más datos procesa el sistema, más aprende la inteligencia artificial sobre las necesidades individuales de los alumnos, lo que convierte la plataforma de aprendizaje en un motor de mejora continua que crece junto a sus alumnos.
La IA no es simplemente una característica de la plataforma de aprendizaje, se convertirá en el corazón de su estrategia de aprendizaje, con los datos actuando como el combustible que alimenta la máquina de aprendizaje de IA.
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